Este post traz uma breve apresentação do OSM2Syntax, software recém lançado para o tratamento de dados de eixos viários (Road-Centre Lines) para estudos de Sintaxe Espacial, apresentando suas principais características.
Nas duas últimas décadas, observou-se um crescimento significativo do uso de dados de eixos viários (Road-Centre Lines, ou RCL) como base para análises no campo da Sintaxe Espacial, tanto pela fidelidade geométrica como pela agilidade no processo de modelagem dos mapas (Saboya, 2024). Paralelamente, a expansão de bases de dados geográficos abertas (como o OpenStreetMap) e o desenvolvimento de bibliotecas especializadas em Python, como OSMnx, NetworkX e Shapely, permitiu a integração entre sistemas de informação geográfica e linguagem de programação para a obtenção das bases de vias (Donegan; Silva, 2022).
Apesar dos avanços, o uso dessas ferramentas ainda depende, em grande medida, de conhecimentos de linguagem de programação, o que pode representar uma barreira para muitos pesquisadores, estudantes e profissionais, pois exige a execução de scripts, a instalação de diversas bibliotecas e a realização de etapas de processamento. Foi nesse contexto que surgiu o OSM2Syntax (Castro, 2026) aplicativo desktop desenvolvido em Python que integra, em uma interface gráfica simples, diferentes etapas do processo de obtenção e preparação de redes viárias a partir do OpenStreetMap, utilizando a biblioteca OSMnx (Boeing, 2025).
A ferramenta permite que o usuário busque uma área de interesse por meio do nome de uma cidade, bairro ou região, ou ainda a partir de coordenadas geográficas de um ponto. Com essa consulta, o aplicativo realiza o download da rede viária correspondente e gera uma base viária. É possível também aplicar uma simplificação de geometrias, para que a rede de ruas já esteja adaptada para a Sintaxe Espacial. Os dados são exportados em formato GeoPackage, amplamente compatível com softwares de SIG e ferramentas de análise espacial.
Entre suas principais funcionalidades, o OSM2Syntax oferece a visualização prévia da rede viária, permitindo ao usuário verificar a área obtida antes de exportar os dados. O programa também possibilita a exportação da rede em formato GeoPackage, amplamente compatível com softwares de SIG e ferramentas de análise espacial. Além disso, a aplicação inclui opções de simplificação de geometrias (similar ao Space Syntax Toolkit), o que pode ser útil para reduzir a complexidade da rede em análises que exigem maior regularidade geométrica. Como complemento, o usuário pode ainda optar pelo download de camadas adicionais, como edificações, áreas verdes, parques e corpos d’água, facilitando a construção de bases cartográficas de apoio para estudos urbanos.
Os dados baixados podem ser importados para o QGIS e serem processados no plugin Space Syntax Toolkit (Gil et al., 2015), para a obtenção das medidas sintáticas.
Ao reunir essas funcionalidades em um único ambiente gráfico, o OSM2Syntax busca reduzir a distância entre o potencial das ferramentas computacionais baseadas em Python e o cotidiano de pesquisadores que trabalham com análise espacial das cidades. A ferramenta pretende, assim, contribuir para ampliar o uso de dados abertos, métodos computacionais e análises configuracionais no campo dos estudos urbanos, tornando mais simples e acessível a preparação de redes viárias destinadas a investigações baseadas em sintaxe espacial.
Para baixar o OSM2Syntax, clique em um dos links a seguir:
Código-fonte: https://github.com/alexbccastro/OSM2Syntax
Versão executável: https://github.com/alexbccastro/OSM2Syntax/releases
Guia do usuário (em inglês e português): https://www.researchgate.net/publication/403982918_OSM2Syntax_User_Guide_Guia_do_Usuario
Referências
BOEING, G. Modeling and Analyzing Urban Networks and Amenities With OSMnx. Geographical Analysis, v. 57, n. 4, p. 567–577, 2025. https://doi.org/10.1111/gean.70009
CASTRO, A. A. B. C. OSM2Syntax. [s.l.], 2026. Disponível em: https://github.com/alexbccastro/OSM2Syntax
DONEGAN, L.; SILVA, F. T. Tuning in: Investigating OSMnx RCL model preparation methods for Angular Segment Analysis. In: Space Syntax Symposium, 13, Bergen, 2022. Proceedings… Bergen: Western Norway University of Applied Sciences, 2022. https://www.researchgate.net/profile/Lucy-Donegan/publication/362762224_Tuning_in_Investigating_OSMnx_RCL_model_preparation_methods_for_Angular_Segment_Analysis/links/62fe1736e3c7de4c34651368/Tuning-in-Investigating-OSMnx-RCL-model-preparation-methods-for-Angular-Segment-Analysis.pdf
GIL J; VAROUDIS, T; KARIMI, K; PENN, A; (2015) The space syntax toolkit: Integrating depthmapX and exploratory spatial analysis workflows in QGIS. In: International Space Syntax Symposium, 10, London, 2015. Proceedings… London: University College London, 2015. https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1490063/
SABOYA, R. Mapas configuracionais com o Open Street Map e QGIS: fluxo de trabalho e comparação de ferramentas gratuitas. Revista de Morfologia Urbana, [S. l.], v. 12, n. 1, 2024. https://doi.org/10.47235/rmu.v12i1.351
aredeurbana.com.br 